對于視頻的畫質(zhì)，我現(xiàn)在最低只能夠接受720P，最好是1080p。”早五年前，身邊就已經(jīng)有人提出了這樣的要求。

隨著科技的進步，我們進入了一個視頻內(nèi)容快速增長的時代。從社交媒體到在線教育，從直播購物到虛擬會議，視頻正逐漸成為主流的信息傳輸方式。

艾瑞網(wǎng)研報指出，截至2020年底，中國網(wǎng)絡(luò)視聽用戶占整體網(wǎng)民規(guī)模的比例已高達95.4%。高飽和的滲透率水平，使用戶更加關(guān)注音視頻服務(wù)的體驗感。

在這一背景下，高清畫質(zhì)的需求愈發(fā)迫切。隨著AI的應(yīng)用和發(fā)展，高清畫質(zhì)需求迎刃而解，實時高清時代也隨之來臨。

其實，早在2020年前后，AI、5G商用、云計算等新技術(shù)已經(jīng)在超高清視頻領(lǐng)域融合發(fā)展。

人工智能也加速了超高清視頻發(fā)展，超高清視頻與人工智能的融合應(yīng)用正迅速增強。

在過去的兩年里，超高清視頻技術(shù)也為以遠程醫(yī)療、遠程教育、安防監(jiān)控為代表的非接觸式經(jīng)濟發(fā)展提供了重要助力。

發(fā)展至今，AI對超高清視頻的賦能具體表現(xiàn)在以下幾個方面：

智能壓縮。AI可以通過深度學習算法，識別并保留視頻中的重要信息，同時壓縮不太重要的部分。這樣可以在保持畫質(zhì)的同時減小文件大小，從而更有效地進行傳輸。

優(yōu)化傳輸路徑。通過AI的預(yù)測和分析，可以智能選擇最佳的傳輸路徑，從而減少延遲和丟包，保證實時高清視頻的流暢傳輸。

超分辨率技術(shù)。AI可以通過學習已知的高清圖像，對低分辨率的圖像進行重建，從而實現(xiàn)超分辨率效果，讓畫質(zhì)得到顯著提升。

降噪和提亮。AI能自動識別并消除視頻中的噪點，或者在暗部細節(jié)上進行提亮，從而讓畫質(zhì)更清晰生動。

智能編碼和解碼。通過AI驅(qū)動的智能編碼和解碼技術(shù)，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)條件和設(shè)備能力動態(tài)調(diào)整視頻質(zhì)量，保證在各種情況下都能提供最佳的觀看體驗。

個性化體驗。AI可以根據(jù)用戶的習慣和偏好，智能調(diào)整畫質(zhì)、分辨率和流量消耗，為不同的用戶提供個性化的高清體驗。

虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實應(yīng)用。通過AI的圖像識別和渲染能力，實時高清視頻可以與虛擬現(xiàn)實（VR）和增強現(xiàn)實（AR）無縫結(jié)合，為用戶帶來沉浸式的體驗。

其實，在實時互動時代有兩點核心要求，一是傳輸，二是畫質(zhì)，而這些也正是AI賦能行業(yè)的發(fā)力點。

在AI助力下，以秀場直播、電商直播、賽事直播為主實時互動場景，正迎來超高清時代。